01资金交易的最终记账逻辑红灯
- 为什么是这个结论
- 记账错误不会报错，只会让账平不了。而账不平是往前追一整天的批量，不是改一行代码。
- 那该怎么办
- 让 AI 写这段逻辑的测试用例和对账校验脚本，用它来验证人写的记账代码。
相关叫法：记账、入账、分录、总账、科目、借贷、过账、账务处理、资金划转、转账逻辑
全表 · 不需要填任何东西就能看
27 个场景，每个给一个红、黄或绿的结论，并说清为什么。 不是 27 个演示例子，是 27 件我真干过的活。
AI 输出的错误，能不能在上线前被查得出来出来？
查得出，就大胆用。查不出，就别让它碰。
下面 27 个结论，全是这一句话推出来的。再往下推一层还能更简单： AI 用在写代码的时候，不用在跑生产的时候。 写的时候出错，有测试、有评审、有新旧比对兜着，重写一遍就完了。 跑生产的时候出错，那是资金差错、客户投诉、监管罚单，而且它错得不可复现。
这条线是按后果画的，不是按模型能力画的。 模型再强一个量级，记账口径错了照样不报错，监管数字报出去照样撒不回。
红灯 · 7 项 · 绝不让 AI 碰
共同点：错误不会在上线前暴露，且错了赔不回来。不是因为 AI 不够强，是因为错了以后你查不出来、也撤不回。
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黄灯 · 8 项 · AI 写初稿，人必须签字
共同点：逻辑能被测试验证，但边界情况多，而且业务上错不起。AI 会给一个看起来合理、但和你们行制度不一致的答案。
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相关叫法：新规、影响面、监管要求、合规改造、政策解读、制度变更
绿灯 · 12 项 · 可以放心用
共同点：错误当场可见、验证不花钱、不接触生产环境。这类活不用 AI 才是浪费时间。
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回到那一条标准，问自己三个问题：
三个问题里有一个答不上来，就当红灯处理。 在金融系统里，“不确定”就是“不行”。
上面每一条的“为什么”，都能回到公开可查的制度和标准里核。常用的几个一手源：
注：本站所有代码示例用虚构银行、虚构数据从零重写， 不含任何机构的真实实现。这是职业底线，也是我敢公开讲这些的前提。