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给金融机构与厂商
只做金融机构的金融系统 AI 编程内训
市面上的 AI 培训覆盖业务、研发、管理、市场、销售、HR 全岗位。 覆盖得广，是因为不需要懂任何一行的业务。 我只做一件事：金融机构的研发团队。
你们大概卡在这儿
如果你们正在评估这几件事
1要不要放开 AI 辅助开发
放开了怕出事，不放开又眼看着别人提效。真问题不是“能不能用”，是边界划在哪儿、谁来签字。
2老系统改造想用 AI 提速
几万行存储过程没人敢动，原作者早走了。AI 确实能读懂它，但改完怎么证明账还是对的，这才是难点。
3想做内训但讲师不懂业务
请来的讲师能讲清 Cursor 怎么用，但问到“计息口径能不能交给 AI”，他答不上来，因为他没做过账。
三种合作方式
三种合作方式
AI 编程边界评估
最短、也最该先做的一件事。对你们现有研发流程做一次盘点，产出一份“哪些环节可以放开、哪些必须人复核、哪些禁止”的清单，以及配套验证方法。
交付物：适用性清单 + 验证方案 + 团队使用规范草案
研发团队内训
不讲工具功能表，讲金融场景下的工作流：怎么让 AI 读老代码、怎么生成回归用例、怎么做新旧并行比对，以及那 7 个地方为什么不能碰。全部用虚构银行案例。
形式：按团队规模与天数定制
改造项目技术咨询
针对具体的核心改造、迁移或重写项目，就“哪些工作量可以用 AI 压缩、压缩后怎么验证”给方案，必要时参与评审。
形式：按项目周期定制
不公开报价。价格取决于团队规模、天数、是否驻场、是否需要后续陪跑。 按统一价目表报给你，对你我都不划算。
先把话说在前面
先说我不承诺什么
我能给的
- ✓一条按后果划出来的、可执行的适用性边界
- ✓能落到你们代码仓库里的验证方法
- ✓20 年一线经验里踩过的坑，说清为什么
我不给的
- ✕“人均提效 3-5 倍”这类数字。我没法为它负责
- ✕任何其他机构的实现细节。这是底线，对你们也一样
- ✕让 AI 进你们生产环节的方案。那条线我不会帮你越
最后一条尤其重要：如果有人愿意把别家机构的实现讲给你听， 你该担心的是他将来会怎么讲你们的。
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填完当场就能看到完整大纲，不用等我回。 需要针对你们情况细化的部分，我看到后单独找你。
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下面三份现在就能拿，先看内容判断我是不是真干过。针对你们情况的部分，我看到你填的问题后单独找你。
内训大纲与报价说明需按你们团队情况定制，我看到你的问题后单独发。