金融系统 AI 编程：
有 7 个地方，我绝不让 AI 写。
我做了 20 年银行核心系统，这页只讲一件事：金融系统 AI 编程的边界。 别人教 AI 编程写 ToDo App，我讲对账、计息、跑批、监管报送、老系统重写， 也讲哪些地方 AI 一碰就是生产事故。
金融系统 AI 编程
金融系统 AI 编程，不是把生产系统交给 AI
真正有价值的部分，是让 AI 在开发期帮你读老代码、生成初稿、补测试、做文档和分析； 真正不能碰的部分，是那些出错后无法在上线前确定性、廉价验证的链路。
所以我把它拆成红、黄、绿三档：能放心用的、必须人工复核的、绝不能让 AI 直接碰的。 这也是这站为什么叫“红绿灯”。
红灯
资金、计息、报送、密钥、生产变更这类链路，错一次就不是“重试”能解决的。
黄灯
AI 可以先写初稿，但结果必须有人复核，比如规则引擎、借贷平衡、边界口径。
绿灯
读老代码、生成测试、写文档、做解析、做回归辅助，这些是我最常让 AI 干的活。
测一下
你想让 AI 帮你做什么？
说一句话就行，当场告诉你是红灯还是绿灯。这套判断我用了 20 年，就一条规矩。
说得越具体越准。比如：给核心系统写按日计息的逻辑
懒得打字？点上面任意一个直接看结果
这条线怎么画的
为什么是这条线，不是别的线
AI 写错了，上线之前你查得出来吗？
查得出，就大胆用。查不出，就别让它碰。
市面上的 AI 编程课都在讲 AI 有多强。我做核心系统这些年，见过太多 代码跑得通、但账是错的。 跑得通不等于对，这是金融系统跟别的系统最不一样的地方。
这句话再往下推一层，还能更简单：
AI 用在写代码的时候，不用在跑生产的时候。
写的时候出错，有测试、有评审、有新旧比对兜着，重写一遍就完了。 跑生产的时候出错，那是资金差错、客户投诉、监管罚单，而且它错得不可复现， 你连是哪儿错的都查不出来。
27 个场景
27 个真实场景，我一个个画了线
不是 27 个演示例子，是 27 个我真干过的活。每一条都能查到“为什么”和“那该怎么办”。
先劝退
这儿不适合所有人
留下来会有收获
- ✓银行、证券、保险科技部门的开发、测试、架构
- ✓核心系统、信贷、支付领域的厂商与实施工程师
- ✓正在评估“团队要不要引入 AI 辅助开发”的技术负责人
- ✓想转进金融 IT 的程序员
建议你去别处
- ✕想学“三天上手 AI 编程月入五万”的
- ✕来找现成银行系统源码的
- ✕完全不懂金融业务、只想要代码的
这段是故意写的。筛掉的人本来也不会往下走，还会占掉我回消息的时间。
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填完这个页面当场出下载链接，不用等我发，不用加好友，不用等 24 小时。 我这边就一个人，承诺得起才敢写。
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常见问题
几个我被问过很多次的问题
这些案例是你在哪个银行做的？
不会说。这里的代码和案例都用虚构银行、虚构数据从零重写，不含任何机构的真实实现。
那 7 条是不是太保守了？AI 现在很强。
边界看的不是模型强不强，而是出错以后能不能在上线前被确定性、廉价地发现。
这个工具怎么判的？会不会瞎判？
它是关键词匹配，不调任何大模型，全部在浏览器里本地运行。代码在 assets/rules.js，27 条明文写着。
这个网站能给我抄吗？
能。整站没有框架、不用打包，静态资源和判据都可以直接拿走改造。
你要是替团队来看的，我另有一页专门讲机构内训怎么做。
看机构合作 →